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¿Qué es?AG RISK
Es una aplicación web que permite obtener una calificación de riesgo, cotizar y colocar una póliza o crédito agropecuario y generar información de gestión de riesgos para la toma de decisiones.
La Solución¿Cómo lo hace?
En función del tipo de cultivo y su ubicación geográfica, AG Risk calcula el scoring basado en atributos asociados al entorno, tales como aptitud para el desarrollo de la actividad productiva, promedios históricos de rendimientos, costos de producción, vulnerabilidad a eventos climáticos, nivel de tecnificación del productor, atributos del tipo de cultivo, entre otros. Con esta calificación de riesgo, el sistema genera una cotización de una póliza o crédito agropecuario, un informe detallado de la calificación de riesgo y/o la emisión de un producto conforme a las reglas de negocio definidas por la entidad financiera o de seguros.
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El Problema¿Qué problemas resuelve?
- Dificultades operativas en la inspección de cultivos de pequeñas y medianas extensiones.
- Poca capacidad de expansión en la evaluación de riesgos a zonas de difícil acceso.
- Falta de validación a la información otorgada por el productor.
- Poca trazabilidad e información del proceso de comercialización y suscripción en tiempo real.
- Poca penetración del mercado en seguros orientados a pequeños y medianos productores.
- Disponibilidad de fuentes de información para la toma de decisiones
- Bancarización de pequeños y medianos productores
Beneficios
Inteligencia de Negocio
Inteligencia de negocio sobre el nivel de exposición de riesgo, el cumplimiento comercial y de los acuerdos de servicio.
Monitoreo
Monitoreo y trazabilidad de la operación
Transformación Digital
Transformación digital de los procesos asociados a la emisión de seguros agropecuarios
Automatización
Automatización del proceso de evaluación de riesgo.
Escalamiento
Escalamiento a diferentes canales de comercialización
Reducción de Tiempos
Reducción de tiempos y costos asociados a la inspección de cultivos.
Características
App Offline
App offline de registro de solicitudes.
Interoperabilidad
Interoperabilidad con el core de las aseguradoras.
Procesos Automatizados
Flujos de procesos automatizados con trazabilidad.
Modelo de Riesgo
Modelo de riesgo fundamentado en analítica de datos.
Experticia
Conocimiento experto sobre el manejo agronómico de cada tipo de cultivo.
Integración
Integración con fuentes de datos estatales, imágenes satelitales, servicios climáticos, dispositivos IoT, entre otras.
Scoring
Scoring de riesgo de un cultivo como servicio y automatización del proceso comercialización, cotización y emisión de un seguro o crédito agropecuario en línea.
El Problema¿Qué problemas resuelve?
AG Risk utiliza Big data y business analytics sobre fuentes de datos abiertos e información georeferenciada para elaborar y calibrar modelos de riesgo por zona geográfica y tipo de cultivo, que permiten obtener un perfil de riesgo del proyecto agropecuario, para ser usado en tiempo real durante el proceso de evaluación y emisión de una póliza o crédito agropecuario.
Póliza o crédito en 4 pasos
Registro info del proyecto agropecuario
Canal Comercial
Evaluación automática del nivel de riesgo
AG Risk
Cotización
AG Risk
Emisión y envío
de la póliza o crédito
Core de AG Risk
Score de riesgo en 3 pasos
Registro info del proyecto agropecuario
Entidad financiera o aseguradora
Evaluación automática del nivel de riesgo
AG Risk
Score de
Riesgo
AG Risk
NuestrosAliados
Equipo deTrabajo
Julián Calderón Escobar CEO
Especialista en desarrollo de programas de administración de riesgos y seguros agropecuarios con más de 10 años de experiencia.
Alejandro Calderón Escobar COO
Ingeniero Informático, experto en automatización de modelos con más de 10 años de experiencia.
Danny Guarín Ocampo CCO
Ingeniero industrial, Especialista en gestión empresarial, Master en Tecnologías BPM, con más de 10 años de experiencia.
Raúl Chavarría Zapata CTO
Ingeniero de Sistemas, más de 10 años como experto en la implementación de soluciones de transformación digital de procesos de negocio.
Carlos Andrés Perez Aguirre Data Scientist
Ingeniero de sistemas y estadistico, especialista en análisis de datos, estadística y programación. Experto en Geoestadística con más de tres años de experiencia.
Información deCONTACTO
- Calle 30 # 82a -23, Medellín - Colombia
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